מהן ליבות הקודה של nvidia ומה חשיבותן

כמות ליבות CUDA היא אחד הנתונים שאנו מסתכלים לרוב בבחירת GPU למחשב האישי החדש שלנו. אך מהן ליבות CUDA ומה חשיבותן? במאמר זה אנו מסבירים לך את זה בצורה מאוד פשוטה ומובנת.

ליבות CUDA, אחד הנתונים החשובים ביותר של ה- GeForce GPU שלכם

בצורה מאוד פשוטה, CUDA Core הוא שווה ערך ל- GPUs של Nvidia לליבות מעבד. ליבות אלה מותאמות להפעלת מספר גדול של חישובים בו זמנית, דבר שהוא חיוני עבור גרפיקה מודרנית. CUDA היה מזמן אחד השיאים בגליון המפרט של כל כרטיס גרפי של GeForce.

אנו ממליצים לקרוא את ההודעה שלנו על Nvidia RTX 2080 Ti סקירה בספרדית

CUDA הוא ראשי תיבות של אחת הטכנולוגיות הקנייניות של Nvidia: ארכיטקטורת מחשוב מאוחדת של מחשבים. מטרתו? מחשוב מקביל יעיל. חישוב ארכיטקטורת מכשירים מאוחדים מזרז תהליכי מחשוב של GPU. הטכנולוגיה פותחה עבור יחידות עיבוד גרפיות על ידי Nvidia. באמצעות CUDA, חוקרים ומפתחי תוכנה יכולים לשלוח קודי C, C ++ ו- Fortran ישירות ל- GPU מבלי להשתמש בקוד הרכבה. פישוט זה מנצל את המחשוב המקביל בו אלפי משימות או חוטים פועלים במקביל.

גרעין CUDA יחיד מקביל לליבת מעבד, כאשר ההבדל העיקרי הוא שהוא פחות מתוחכם אך מיושם במספרים גדולים בהרבה. למעבד נפוץ יש בין 2 ל -16 ליבות, אך ליבות ה- CUDA הן מאות או אלפים, אפילו ב- GPUs של Nvidia המודרניים הנמוכים ביותר. GeForce GT 1030 הוא ה- GPU הפשוט ביותר של Nvidia כיום, יש לו 384 ליבות CUDA, לעומת זאת, ה- GeForce RTX 2080 Ti החדש הוא הכרטיס המתקדם ביותר בחברה, עולה על 4000 ליבות CUDA כדי להציע ביצועים. מאוד גבוה.

החשיבות של ליבות CUDA במחשב האישי שלך

GPU שונה ממעבד במובנים רבים, אך במילים פשוטות, מעבד הוא יותר מנהל, האחראי לשליטה על כל המחשב האישי, בעוד ש- GPU הוא הפיתרון המתאים ביותר לביצוע ההרמה הכבדה. עיבוד גרפי מחייב לבצע חישובים מורכבים רבים בו זמנית, וזו הסיבה שכמויות עצומות כאלה של ליבות CUDA מיושמות ב- GPUs. בהתחשב בכך ש- GPU מעוצבים ומותאמים במיוחד למטרה זו, הליבות שלהם יכולות להיות קטנות בהרבה מאלה של ה- CPU, שהן מגוונות בהרבה.

בעיקרו של דבר, כל הגדרת גרפיקה הדורשת ביצוע חישובים בו זמנית תפיק תועלת רבה מספירת הליבה של CUDA. הברורים ביותר הם תאורה וצללים, אך פיזיקה כלולה גם כן, כמו גם סוגים מסוימים של החלקה וסגירת הסביבה. במקום בו ל- Nvidia יש ליבות CUDA, המתחרה העיקרי שלה, AMD, כולל מעבדי זרם.

כעת ברור ששתי הטכנולוגיות הללו, כמו גם ארכיטקטורות ה- GPU של כל חברה, שונות זו מזו. עם זאת, באופן בסיסי ופונקציונלי, ליבות CUDA ומעבדי זרם הם אותו דבר. ליבות CUDA מותאמות טוב יותר, מכיוון שהחומרה של Nvidia משתווה לרוב ל- AMD, אך אין הבדלים בולטים מבחינת הביצועים הגרפיים או האיכות.

כפי שקורה לעתים קרובות במפרטי נייר, פשוט מספר הליבות ב- GPU אינו כשלעצמו אינדיקטור טוב לאיזה סוג ביצועים תוכלו לצפות מחומרה. מפרטים רבים אחרים, כמו קיבולת VRAM, חשוב יותר לקחת בחשבון את ספירת הליבה של CUDA, ויש גם נושא אופטימיזציה של תוכנה כמו גם יעילות מיקרו-ארכיטקטורה.

בגלל זה, הדרך הטובה ביותר לקבוע את הביצועים של GPU היא לבחון כמה מדדים. ככה, תוכלו לדעת בדיוק לאיזה סוג ביצועים תוכלו לצפות במשחק נתון.

• אנו ממליצים לקרוא את הכרטיסים הגרפיים הטובים ביותר בשוק

כל זה חיוני לגבי ליבות ה- CUDA של Nvidia. אנו מקווים שזה עזר לך להבהיר מהם ליבות ה- CUDA, מה הם עושים וכמה הם חשובים. מעל לכל, אנו מקווים שעזרנו להפיג כל תפיסות שגויות שהיו לכם בנושא.