מיקרוסופט מודיעה על Win 10 API למפתחי Windows 10

מיקרוסופט מצביעה על המגמות החדשות המגיעות בשנים הקרובות, זו של בינה מלאכותית ולמידה מכונה. במהלך היום של המועד הכריזה מיקרוסופט על ממשק API חדש בשם WinML שמטרתו לעזור למפתחים לנצל את שני ההיבטים הללו במערכת ההפעלה Windows 10.

מיקרוסופט מודיעה על WinML לפתח AI ב- Windows

WinML היא מערכת חדשה של ממשקי API המאפשרים למפתחים לנצל את היכולות המלאות של כל מכשיר Windows 10 כדי להשתמש במודלים לומדים מראש של מכונות, ומאפשרים להוריד משימות AI מהענן.

הסיבה הראשונה היא הביצועים. למרות הכוח העצום של מחשוב ענן זמין, אנו עדיין חיים בעולם בו העברת נתונים לענן יכולה להיות אוסרת מבחינת עלות ומהירות. החביון של כל חיבור רשת הוא איטי יותר מגישה לזיכרון המקומי, ועבודה עם מערכי נתונים מאסיביים יכולה להיות קשה ללא קשרי קישור יקרים, ייעודיים, בעלי רוחב פס גבוה. ביצוע משימות מחשוב באופן מקומי יכול לשפר משמעותית את הביצועים בזכות השהיה נמוכה יותר ולספק תוצאות בזמן אמת. ניתן לחסוך בעלויות תפעוליות על ידי צמצום רוחב הפס של הרשת וכן על ידי צמצום זמן החישוב בענן.

החבילה החדשה של מיקרוסופט של ממשקי API של AI מציעה מספר יתרונות עיקריים שאמורים לעזור למפתחים לשלב אותם במוצריהם. אפשר לטעון שהדבר החשוב ביותר הוא שממשק ה- API עושה את כל ההרמה הכבדה עבור המפתח, כך שלא תצטרך לדאוג לאיזה סוג חומרה קיימת בכל מחשב שאפליקציה שלך תפעל. מנוע WinML ימנף חומרה באופן דינמי וייצור קוד בכדי להשיג את הביצועים הטובים ביותר הקיימים מכל החומרה שבה פועל המכשיר.

המנוע בנוי בתלת-ממד ישיר, ואם למערכת יש GPU תואם DX12, היא תשתמש במצללי החישוב של DX12 באופן דינמי. אם יש לך GPU מסיבי עם הרבה VRAM, עומס העבודה יועבר ל- GPU. אם DX12 GPU אינו זמין, או שביצועים הם בעיה בגלל גרפיקה משולבת, המנוע יכול להשתמש גם בכוח המחשוב של המעבד.

אולי הכי מעניין, מנוע WinML יעבוד אפילו במחשבים מבוססי SnapDragon 835, או אפילו במכשירי IoT. אם יש לו הרבה ביצועים זמינים, היא תנצל אותה, אך אם המערכת היא מכשיר בעל עוצמה נמוכה, היא תמשיך לעבוד.

גופן Anandtech