2001: אודיסיאה בחלל, אקס מכינה ואני, רובוט הם כמה דוגמאות לבינה מלאכותית המטופלת על ידי מדע בדיוני. ישויות חושבות, שאחרי שהן מקיימות אינטראקציה איתנו מחשיבות את קיומן שלהן והקונפליקט מתחיל. למרות היותה עבודות מעניינות מאוד להרהור, בינה מלאכותית היא תחום תכנות נוכחי שלא קשור לתודעה. זו מציאות ואינטל מובידיוס הוא USB פיתוח העומד לרשותנו.

בדקנו את זה ואז אנו נותנים לך מכת מכחול של ה- AI ואיזה תפקיד מקל פיתוח זה שאינטל מציעה לנו. האם אתה רוצה לדעת יותר על בינה מלאכותית זו? אל תחמיצו את הניתוח שלנו.

מה מיושם כיום בינה מלאכותית?

AI או בינה מלאכותית תוארו בספרות עתידנית ועל ידי כמה חוקרים כיכולתה של מערכת מחשבים לחשוב פסיכולוגית כמו שהאדם היה עושה. הרהורים מהי התודעה ומה היא נובעת מהעובדה שתוכנית יכולה לרכוש אותה מזינה את תנורי הדמיון בספרים, סרטים וסדרות.

אך ענפים אחרים של אנשי אקדמיה, חוקרים ומתכנתים מגדירים זאת במונחים קונקרטיים יותר. אם אנו מבינים את האינטליגנציה כיכולת מובנית לפתור בעיות, זה הרבה יותר קרוב למה שאנו מבינים כתוכנת מחשב. האינטליגנציה המלאכותית שעליה מדברים כל כך הרבה כיום היא מסוג זה, תוכנות מחשב שמנסות לפתור בעיות ולשפר את אופן הפעולה שלהן עם הניסיון שלהן.

מה בינה מלאכותית פותרת ואיך

אם הבינה המלאכותית עליה אנו מדברים איננה תודעה אלא תוכנית הפותרת בעיות, מה מבדיל אותה מ"תכנות קונבנציונאלי "?

כמונו, סוגים שונים של AI מנסים לפתור בעיה על ידי ניסיון כמה פעמים עד שהם ימצאו את השיטה הטובה ביותר לעשות זאת. כדי ללמוד, התוכנית מובנית במתמטיקה ומאומנת ממש עם נתונים. בכל פעם עדיף לתת תוצאה לבעיה, ואם היא ממשיכה ללמוד עם עוד נתונים, היא מאשרת מחדש את האלגוריתם שמחפש את הפיתרון.

Intel Movidius: פיתוח AI בידינו

בדומה לעיבוד תלת ממדי ותמונות, אלגוריתמי בינה מלאכותית מורכבים מאוד מההיגיון של מעבד רגיל ויכולים להאיץ אותם על ידי חומרה. האצת חומרה של GPU הייתה שלב ראשון שהיצרנים העמידו לרשותנו, אך מוצרים משובצים או משולבים לא ישאו כרטיסים גרפיים של € 300 הצורכים 80 וואט.

עבור יישומים כמו מצלמת אבטחה או מזלט, מה שאנו מכנים מערכות משובצות או משולבות, הצריכה והגודל בלוח האלקטרוני חייבים להיות מינימליים. הדבר נכון גם לסמארטפונים, המחליבים את עיבוד התמונות לשבבים עם האצת חומרה AI.

אז יצרנים כמו אינטל מפתחים ומציעים שבבים שניתן לשלב ביישומים מסוג זה. Intel Movidius היא פלטפורמת תוכנה וחומרה שעושה בדיוק את זה, ומפעילה את הבינה המלאכותית על שבב קטן יחסית בעל עוצמה נמוכה. עם 1W הוא מסוגל לבצע משימות עיבוד תמונה כמו זיהוי פנים, אובייקטים… עם ביצועים של 100 GFlops. זוהי תוצאה נמוכה יותר ממה שמעניק GPU אך די למשימות ה- AI הנדרשות ממנו וניתן לשלב אותה בתכנון האלקטרוני של מוצר סופי.

Intel Movidius: האם USB משולב ?

בהתאם ליישום, אתה יכול לפשט את העיצוב האלקטרוני ולחבר תמיד את ה- USB של אינטל Movidius. אם לא, כמובן, ברוב המקרים, למי מיועד ה- USB של Movidius?

בעת תכנון מכשיר (סמארטפון, מקרר, מכונית, מצלמת אבטחה…), אחד החלקים החשובים ביותר שלו הוא הלוח האלקטרוני. כדי שהאלקטרוניקה והתכנות יעבדו יחד, יש לקבל החלטות כששתי הקטגוריות עומדות בראש. בבחירת המעבדים והנהגים שיפרסו על ה- PCB, בחירת שבבים שיקלו על ידי האצה היא המפתח.

זו הסיבה שאינטל רוצה למכור מיליוני שבבי Movidius שיצרני מכשירים ישלבו בקרשים של המוצרים שלהם, ולמכור את ה- USB של Movidius המאפשר לכל מפתח להתאמן ולתכנת לפלטפורמה שלהם בצורה זולה ונגישה. הצוות הטכני יבחר את השבב והתוכנה הנגישים והחזקים ביותר, ומקל Movidius מאפשר לפיתוח AI מבלי שעשה עדיין את הלוח האלקטרוני של המוצר הסופי, ואז הם מבטיחים שהחברות הללו יקנו את השבבים שלהן למוצריהן.

דוגמא ל- AI משולב שניתן לעשות עם Intel Movidius

אם אנו מתכוונים לעצב מצלמת יער שתנסה למדוד את אוכלוסיית ה לינקס באזור ספציפי, בינה מלאכותית תאפשר לאותה מצלמה, לפני שתתחבר לאף אחד, לבצע את הסיור ולשלוח הודעה פשוטה שאומרת "ראיתי לינקס" ב במקום לשלוח תמונות וכי השרת מבצע בינה מלאכותית.

בכך אנו חוסכים בעלויות רוחב פס וחיבור מכיוון שניתן להשתמש בהודעות פשוטות מאוד. כמו כן, השרת יכול להיות הרבה יותר פשוט, ואנחנו נעשה מחשוב ערפל ולא מחשוב ענן . אם במקום לשמור על השרת במתקנים שלנו אנו משלמים לאמזון או לגוגל כדי להשתמש במשאבי מחשוב בשרתים שלהם, העלות של רק שמירת תיעוד של ההודעות "ראיתי לינקס" היא הרבה פחות מקבלת סכומים גדולים נתונים בפורמט תמונה, עבד אותם דרך AI ויש להם את הרישום, כולם על השרת. אנחנו מדברים על אלפי יורו מעת לעת.

ניסינו

עשינו כמה בדיקות עם תוכניות ה- AI שאותה אינטל נותנת לנו כבר אינטל. תוכנות אלה מקודדות באמצעות Tensorflow והוכשרו עם תמונות רבות של אובייקטים שונים. כאשר אנו מפעילים את התוכנית ואומרת לה לחפש תמונה שהצבנו עליה, היא מגלה לנו את ההסתברות של 0 עד 1 כי היא מושא מהקטגוריות שהיא אימנה.

אנו רואים כיצד AI פועל בצורה הסתברותית ומתאמנים באמצעות נתונים. הדוגמאות שאינטל נותנת לנו הן די מרשימות, מכיוון שהן רואות ברמת ביטחון גבוהה מ -90% מהתמונות שאנחנו נותנים להן בין 1001 קטגוריות.

איזה תג! זה… מסקנות

בפיתוח מוצר שיש בו אלקטרוניקה ותכנות, עליכם תמיד לקחת בחשבון כיצד ואיפה מעובדים הנתונים. זה נכון במיוחד נכון לעכשיו בתחום הבינה המלאכותית, ואינטל היא אחת היצרניות שמעמידה כלים להשגת תוצאות טובות יותר עם פלטפורמת ה Movidius.

מקל ה- USB עם האינטליגנציה המלאכותית המואצת בחומרה נועד להקל על הכשרה ותכנות של מפתחים, וכדי להיות מסוגל למכור את שבבי ה- Movidius כך שניתן יהיה לשלב אותם בכל אחד מהמוצרים הסופיים הנובעים מאותם פרויקטים.