ההבדל בין מעבד ל- CPU

המעבד וה- GPU הם שני המעבדים העיקריים שקיימים בכל המחשבים האישיים, הראשון אחראי על כל מיני המשימות בעוד שהשני מתמחה בגרפיקה, לכן הגיוני שיש הבדלים גדולים ביניהם למרות העובדה ששניהם הם מורכבים מאותם אלמנטים בסיסיים, טרנזיסטורים. במאמר זה נסקור את הארכיטקטורה הכללית של CPU ו- GPU בכדי להבין את ההבדלים הגדולים שלהם.

במה המעבד שונה מ- GPU?

גם ה- GPU וגם ה- CPU הם מעבדים המורכבים מהרבה טרנזיסטורים, באופן פשוט ניתן לומר כי הטרנזיסטורים מבצעים פעולות מתמטיות וקוראים נתונים בשפה בינארית, שפה המורכבת מאפסים וכאלה שהיא היחידה המסוגלת להבין מחשבים. מעבר לזה, כולם הבדלים.

ראשית, אנו מתמקדים במעבד שהוא מעבד לשימוש כללי, זה אומר שהוא יכול לבצע כל מיני חישובים, המעבד מיועד לעיבוד נתונים סדרתי. זה האחרון מרמז על נוכחות גרעינים גדולים מאוד במספר קטן מאוד, ולכן הוא מסוגל לבצע מספר קטן של תוכניות בו זמנית. עם זאת, תוכניות אלה מורכבות ביותר וכוללות כמויות גדולות של הוראות.

מצד שני, יש לנו את המעבד הגרפי או ה- GPU שהם הרבה יותר מתמחים למשימות הדורשות מידה רבה של הקבלה. ה- GPU מורכב מאלפי ליבות בפנים, ליבות קטנות בהרבה ולכן יכולות לבצע מספר פעולות הרבה יותר קטן. זה הופך את ה- GPU למיטוב לעבד כמויות גדולות של נתונים ולבצע את אותן פעולות ספציפיות שוב ושוב. GPU מסוגל להריץ אלפי תוכניות בבת אחת, אם כי אלה צריכות להיות הרבה יותר ספציפיות ממה שמעבד יכול להתמודד. באופן מסורתי, התוכניות ש- GPU מבצעת מורכבות מהוראה יחידה ומנתונים מרובים.

ה- GPU נמצא בכרטיס הגרפי ויכולתו לעבוד במקביל היא כה גדולה עד שהוא יכול להכפיל במאה ואף יותר מכך את הביצועים שמעבד יכול להשיג בפעולות ייעודיות על וקטורים ומטריצות, אלה פעולות גיאומטריות.

אנו ממליצים לקרוא את המעבדים הטובים ביותר בשוק

בתחילה, GPUs שימשו רק לעיבוד גרפי, אך ההתפתחות הגדולה שהם עברו גרמה ליכולותיהם להתגבר מאוד, כך שכיום ישנם הרבה תחומים בהם תוכלו לנצל את היכולת הגדולה שלהם לעבוד במקביל, למשל. לדוגמה, במחקר מדעי עם הדמיית מודלים, בינה מלאכותית או כריית cryptocurrency.

כדי להבין את ההבדל הגדול שקיים בין מעבד ל- GPU, אין דבר טוב יותר מהסרטון הבא של Hunters of Myths, ראשית נראה רובוט קטן מצייר פנים, שנית אנו רואים מכונה גדולה שמייצגת את ה- GPU ועושה משהו הרבה יותר מורכב בפחות זמן.