מערכות Cerebras מציגות את השבב הגדול ביותר שנבנה אי פעם

חברת הבינה המלאכותית החדשה Cerebras Systems מציגה את שבב המוליכים למחצה הגדול ביותר שנבנה אי פעם.

Cerebras Systems Builds הוא המעבד הגדול ביותר שנבנה אי פעם עם 1.2 טריליון טרנזיסטורים

המנוע בקנה מידה רקיק Wafer כולל 1.2 טריליון טרנזיסטורים, שהם מתגים אלקטרוניים בסיסיים למצב כבוי שהם אבני הבניין של כל שבב סיליקון. מעבד ה- 4004 הראשון של אינטל בשנת 1971 כלל 2, 300 טרנזיסטורים, ומעבד AMD הנוכחי כולל 32 מיליארד טרנזיסטורים, רק בכדי להציב זאת בפרספקטיבה.

באופן זה, מנוע ההיקף Wafer Scale Cerebras הוא המעבד הגדול ביותר שנבנה אי פעם, והוא תוכנן במיוחד כדי לעבד יישומי בינה מלאכותית. החברה מדברת על עיצוב השבוע בכנס Hot Chips באוניברסיטת סטנפורד בפאלו אלטו, קליפורניה.

לשבב Cerebras 400, 000 גרעינים ב 42, 225 מילימטרים רבועים. הוא גדול פי 56.7 מיחידת העיבוד הגרפי הגדולה ביותר של Nvidia, גודלו 815 מילימטרים רבועים ובעל 21.1 מיליארד טרנזיסטורים.

WSE מכיל גם פי 3, 000 זיכרון מהיר יותר בשבב ויש לו רוחב פס זיכרון פי 10, 000 יותר. כמות הזיכרון היא 18 גיגה-בייט SRAM.

בקר במדריך שלנו למעבדים הטובים ביותר בשוק

גודל השבבים חשוב ביותר ב- AI, שכן שבבים גדולים מעבדים מידע במהירות רבה יותר, ומניבים תגובות בפחות זמן. הפחתת זמן להבנה, או "זמן אימונים", מאפשרת לחוקרים לבדוק רעיונות נוספים, להשתמש בעוד נתונים ולפתור בעיות חדשות. גוגל, פייסבוק, OpenAI, Tencent, Baidu ורבים אחרים טוענים כי המגבלה הבסיסית של ה- AI כיום היא שלוקח זמן רב מדי להכשיר דגמים. הקיצור בזמן ההדרכה מבטל אפוא צוואר בקבוק משמעותי להתקדמות הענף כולו.

הישגי השיא של Cerebra WSE לא היו מתאפשרים ללא שנים של שיתוף פעולה הדוק עם TSMC. WSE מיוצר על ידי TSMC בטכנולוגיית התהליך המתקדמת של 16 ננומטר.

בדרך זו נראה כי נעשה צעד חשוב מאוד בתהליך לעיבוד ה- AI הנוכחי והעתיד.

גופן Venturebeat