AI יכול להיות המפתח לגילוי מוקדם של מחלות: זה הפרויקט שבו מיקרוסופט משתפת פעולה

בינה מלאכותית היא אחד מהתחומים שבהם מיקרוסופט מגלה יותר עניין כבר זמן מה. ראינו למשל איך זה נעשה עם Lobe, הדוגמה האחרונה שמשמשת לשפוך אור ולסטנוגרפים על מגמה זו היא רכישת חברת XOXCO הטקסנית, ספקית תוכנות פיתוח המיועדות לתחום הבינה המלאכותית והצ'טבוטים. הודעה שערך לילי צ'נג, סגנית נשיא לבינה מלאכותית במיקרוסופט.

אינטליגנציה מלאכותית שיכולה להיות בעלת מגוון עצום של אפשרויות ליישם אותה, להיות תחום הבריאות אחד מאלה שיכולים להועילנוכחות בינה מלאכותית. ראינו זאת כאשר למדנו על השותפות של מיקרוסופט עם Adaptive Biotechnologies לפענוח מערכת החיסון האנושית באמצעות AI ולמידת מכונה, שותפות שצומחת כעת שוב.

"

אבל בואו נכניס את עצמנו למצב. המטרה הראשונית של הפרויקט, מעניינת ביותר, היא להקל על כך שבאמצעות בדיקת דם פשוטה ובעזרת בינה מלאכותית ולמידה אוטומטית, ניתן לזהות סוגים שונים של מחלות והפרעות אזהרה מוקדמת לנוכחות של מצב X, סרטן או כל הפרעה יכולה להיות המפתח לטיפול יעיל."

למדנו כעת שהשותפות הזו עם Adaptive Biotechnologies הולכת צעד אחד קדימה, ומרחיבה את השותפות עם ההתרחבות הגלובלית של פרויקט מיפוי האנטיגנים. המטרה היא להשיג רצף של מערכת החיסון של עד 25,000 אנשים, משימה שלשמה נפתח שיתוף פעולה עם חוקרים, ביו-בנקים וקבוצות חולים מכל וכל העולם.

הפרויקט שאפתני, מכיוון שכדי להוציאו לפועל נדרש טיפול בכמות עצומה של נתונים המצריכים שימוש של גישות אלגוריתמיות חדשות למודל כיצד תאי T קושרים אנטיגנים. תרחיש שבו גם תשתית הענן וגם AI ממלאים תפקיד מפתח בעיצוב הנתונים המתקבלים.

אבחון מוקדם

כרגע אנחנו יודעים את חמשת המצבים המובילים שיש לחקור: סוכרת מסוג 1, מחלת צליאק, סרטן השחלות, סרטן הלבלב ומחלת לייםהן, כפי שאנו יכולים לראות, מחלות חשובות, הנפוצות כיום, כך שהריפוי האפשרי שלהן או לפחות הטיפול יהיה התקדמות חסרת תקדים.

מחלות אלו מייצגות חלק מהתפקידים השונים שממלאים תאי T בשליטה או גרימת מחלות אוטואימוניות, סרטן וזיהומים. באופן עקרוני, המטרה הראשונית היא פענוח מפת האנטיגן, שתאפשר מתן אבחנה אוניברסלית בטווח הארוך ותציע פלטפורמה חדשה לעיצוב אימונותרפיות וחיסונים ממוקדים.

מידע נוסף ותמונה | Microsoft